Период проведения:
ноябрь 2025 — февраль 2026
ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
КАК ИНСТРУМЕНТ: ОТ СТРАТЕГИИ К ВНЕДРЕНИЮ
О ПРОЕКТЕ
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение. Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2025 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
Цели обучения:
- найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг;
- разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование ИИ в проектах социальной сферы.
¹
²
XXI век — век цифровой трансформации, и социальная сфера не исключение.
Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2025 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
Сотрудникам и руководителям важно уметь применять искусственный интеллект в своей работе. По данным РБК, к концу 2025 года доля данных, которые генерирует искусственный интеллект по всему миру, увеличится до 60%.
найти перспективные области применения ИИ, которые сделают работу в социальной сфере эффективнее и повысят качество услуг.
разобраться в инструментах и обучить команды, которые запустят использование
ИИ в проектах социальной сферы.
ИИ в проектах социальной сферы.
ПРЕИМУЩЕСТВА
- 1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
- 3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
- 2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы.
- 4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
¹
²
1. Погружение в новую тему на знакомых примерах из работы, оптимизация рутинных задач, работа в группах и нетворкинг.
3. Результат обучения — готовые проекты по внедрению искусственного интеллекта в работу.
2. Комфортная система обучения: сочетание необходимой теории с упором на практические кейсы из социальной работы.
4. Поддержка на всех этапах обучения: менторское сопровождение групп в процессе проектной работы, оценка результатов.
Выпускники программы получат знания и мотивацию, чтобы осознанно внедрять ИИ в проекты!
ДЛЯ КОГО
ДЛЯ КОГО
- смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;
- освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;
- попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.
- освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;
- подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.
- смогут научиться использовать ИИ для автоматизации повторяющихся задач, что позволит повысить эффективность работы;
- освоят методы предварительной обработки и анализа данных, что необходимо для успешного внедрения ИИ в проекты;
- попробуют базовые инструменты генерации текста и изображений, что поможет в создании контента.
- освоят базовые методы оптимизации рабочих процессов с использованием ИИ, что полезно для управленческой деятельности;
- подготовят презентации мини-проектов с использованием ИИ, что поможет структурировать свои идеи и представить их коллегам.
¹
²
1
2
2
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
«Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в профессиональной деятельности», 22 ак. ч.
тема 1
Основы искусственного интеллекта
- Что такое искусственный интеллект?
- История развития ИИ-технологий
- Основные направления и сферы применения ИИ
тема 2
Принципы машинного обучения
- Что такое машинное обучение
- Типы задач машинного обучения
тема 3
Практики интеграции ИИ в рабочие процессы
- Инструменты автоматизации рутинных задач с использованием ИИ
- Как выбирать оптимальные решения ИИ для конкретных профессиональных задач
тема 4
Применение ИИ в анализе больших объемов данных
- Работа с большими данными и принципы их обработки
- Роль ИИ в визуализации и интерпретации результатов аналитики
- Практические инструменты для эффективной работы с Big Data
- Практическое занятие: Выполнение небольшого задания по обработке набора данных с использованием доступных инструментов
тема 5
Искусственный интеллект в создании текста, презентации и визуализации
- Автоматизация написания документов и отчетов с помощью ИИ
- Использование генераторов изображений и схем для улучшения презентационных материалов
- Возможности автоматического дизайна графики и инфографики
тема 6
Этика и безопасность использования ИИ
- Основные этические принципы ИИ
- Проблема предвзятости и дискриминации
- ИИ в чувствительных сферах
итоговая аттестация
Основы искусственного интеллекта
- Выполнение комплексного практического задания
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ —
18 200 р.
(возможно заключение договора с юридическим лицом)
18 200 р.
(возможно заключение договора с юридическим лицом)
ТЕМА 1
- Что такое искусственный интеллект?
- История развития ИИ-технологий
- Основные направления и сферы применения ИИ
Основы искусственного интеллекта
итоговая аттестация
- Выполнение комплексного практического задания
ТЕМА 2
Принципы машинного обучения
- Что такое машинное обучение
- Типы задач машинного обучения
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ —
18 200 р. (возможно заключение договора с юридическим лицом)
18 200 р. (возможно заключение договора с юридическим лицом)
очная форма
обучения
обучения
22 ак. ч.
ТЕМА 5
- Автоматизация написания документов и отчетов с помощью ИИ
- Использование генераторов изображений и схем для улучшения презентационных материалов
+
- Автоматизация написания документов и отчетов с помощью ИИ
- Использование генераторов изображений и схем для улучшения презентационных материалов
- Возможности автоматического дизайна графики и инфографики
ТЕМА 3
Практики интеграции ИИ в рабочие процессы
- Инструменты автоматизации рутинных задач с использованием ИИ
- Как выбирать оптимальные решения ИИ для конкретных профессиональных задач
ТЕМА 6
+
- Основные этические принципы ИИ
- Проблема предвзятости и дискриминации
- ИИ в чувствительных сферах
Этика и безопасность использования ИИ
ТЕМА 4
Применение ИИ в анализе больших объемов данных
+
- Работа с большими данными и принципы их обработки
- Роль ИИ в визуализации и интерпретации результатов аналитики
- Работа с большими данными и принципы их обработки
- Роль ИИ в визуализации и интерпретации результатов аналитики
- Практические инструменты для эффективной работы с Big Data
- Практическое занятие: Выполнение небольшого задания по обработке набора данных с использованием доступных инструментов
ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ
«Искусственный интеллект в действии: рабочие решения будущего», 84 ак. ч.
Модуль 1
- Введение в машинное обучение и искусственный интеллект
- Погружение в ИИ: постановка задач, оценка качества, генеративный ИИ
Основные понятия ИИ и применение в различных
областях
областях
итоговая аттестация
(зачет)
(зачет)
МОДУЛЬ 2
Использование ИИ
- Сбор, анализ данных
- Построение моделей в no-code инструментах
- Основы промпт-инжиниринга и генерация текстов
+
МОДУЛЬ 3
Внедрение ИИ решений
- Проработка проекта (проектное управление)
- Паспорт проекта
- Стратегия завершения проекта
очнО-ЗАОЧНАЯ
форма обучения
форма обучения
84 ак. ч.
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ —
65 000 р. (возможно заключение договора с юридическим лицом)
65 000 р. (возможно заключение договора с юридическим лицом)
+
- Сбор, анализ данных
- Построение моделей в no-code инструментах
- Основы промпт-инжиниринга и генерация текстов
- ИИ-агенты
- Визуализация данных
- Юридические аспекты
- Работа с таблицами
- Генерация видео и дипфейки
- Оптимизация процессов
МОДУЛЬ 1
Основные понятия ИИ и применение в различных
областях
областях
- Введение в машинное обучение и искусственный интеллект
- Погружение в ИИ: постановка задач, оценка качества, генеративный ИИ
МОДУЛЬ 2
Использование ИИ
- Сбор, анализ данных
- Построение моделей в no-code инструментах
- Основы промпт-инжиниринга и генерация текстов
- ИИ-агенты
- Визуализация данных
- Юридические аспекты
- Работа с таблицами
- Генерация видео и дипфейки
- Оптимизация процессов
МОДУЛЬ 3
Внедрение ИИ решений
- Проработка проекта (проектное управление)
- Паспорт проекта
- Стратегия завершения проекта
Итоговая аттестация (зачет)
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ —
65 000 р.
(возможно заключение договора с юридическим лицом)
65 000 р.
(возможно заключение договора с юридическим лицом)
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ГАЛЕРЕЯ
Институт дополнительного профессионального образования
+7 (495) 607-50-65
idposocial.ru
Менеджер проекта:
Сельденрайх Екатерина Ивановна
SeldenraykhEI@social.mos.ru
+7 (495) 607-05-91, доб. 322, +7 (977) 147-24-70
+7 (495) 607-50-65
idposocial.ru
Менеджер проекта:
Сельденрайх Екатерина Ивановна
SeldenraykhEI@social.mos.ru
+7 (495) 607-05-91, доб. 322, +7 (977) 147-24-70
Институт дополнительного профессионального образования
+7 (495) 607-50-65
idposocial.ru
Менеджер проекта:
Сельденрайх Екатерина Ивановна
SeldenraykhEI@social.mos.ru
+7 (495) 607-05-91 (доб. 322),
+7 (977) 147-24-70
+7 (495) 607-50-65
idposocial.ru
Менеджер проекта:
Сельденрайх Екатерина Ивановна
SeldenraykhEI@social.mos.ru
+7 (495) 607-05-91 (доб. 322),
+7 (977) 147-24-70